Python
Entwicklung einer WiFi-Basierten Crowd-Monitoring-Plattform
Wir haben ein System zur Erfassung von WiFi-basierten Crowd-Intelligence-Daten entwickelt. Das System basiert auf einer Microservice-Architektur und einem SPA Frontend, das mit Angular implementiert wurde. Die Bereitstellung erfolgt auf Microsoft Azure unter Verwendung von Docker Containern.
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Entwicklung eines Alexa Skills zur App-Bewertung für Kinder
Wir haben einen Alexa Skill zur Bewertung von Apps für Kinder implementiert. Der Skill basiert auf dem Alexa SDK und verfügt über eine Backend-Unterstützung.
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Lauffähige Tutorials für Maschinelles Lernen (ML)
Wir haben lauffähige Beispiele für Computer Vision und Style Transfer entwickelt, um unseren Kunden die Möglichkeiten des maschinellen Lernens zu demonstrieren. Diese Beispiele wurden erfolgreich auf Open-Source-Plattformen sowie Google Cloud Platform (GCP) bereitgestellt.
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