Projekte
Agiles Produktmanagement für Mobile Device Management Solutions
Im Bereich der Softwareentwicklung haben wir erfolgreich agile Produktmanagement-Prozesse für unsere Kunden implementiert und geleitet. Wir unterstützten Teams bei der Planung, Durchführung und Überwachung von Sprints, Releases und Visionen als Product Owner.
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Entwicklung einer Musik-Player-App (Mobile/Web)
Wir haben eine App und Plattform entwickelt, um alte Smartphones in einen Musikplayer zu verwandeln. Die Anwendung integriert die Spotify API und bietet Funktionen wie QR-Code Generierung und Scanning sowie Computer Vision Features.
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Entwicklung einer Parental Control App für Smartphones/Tablets
Wir haben eine iOS- und Android-App als Parental Control App namens “Tante Agathe” entwickelt. Die Anwendung umfasst Backend-Services für Geräteverwaltung und API, Push-Benachrichtigungen sowie einen containerisierten Cloud-Deployment auf AWS.
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Entwicklung einer WiFi-Basierten Crowd-Monitoring-Plattform
Wir haben ein System zur Erfassung von WiFi-basierten Crowd-Intelligence-Daten entwickelt. Das System basiert auf einer Microservice-Architektur und einem SPA Frontend, das mit Angular implementiert wurde. Die Bereitstellung erfolgt auf Microsoft Azure unter Verwendung von Docker Containern.
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Entwicklung eines Alexa Skills zur App-Bewertung für Kinder
Wir haben einen Alexa Skill zur Bewertung von Apps für Kinder implementiert. Der Skill basiert auf dem Alexa SDK und verfügt über eine Backend-Unterstützung.
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Hardware Produkt Design - 3D Druck und CNC Fräsen
Wir haben 3D gedruckte Teile und CNC-gefräste Komponenten für die Musik-Player App entwickelt. Die Teile wurden mit einem Prusa 3D Drucker gedruckt und anschließend mit einer CNC Fräsmaschine bearbeitet.
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Lauffähige Tutorials für Maschinelles Lernen (ML)
Wir haben lauffähige Beispiele für Computer Vision und Style Transfer entwickelt, um unseren Kunden die Möglichkeiten des maschinellen Lernens zu demonstrieren. Diese Beispiele wurden erfolgreich auf Open-Source-Plattformen sowie Google Cloud Platform (GCP) bereitgestellt.
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Maschinelles Lernen - Block-Kurs an LMU München
Wir haben einen Machine-Learning-Kurs am Department für Psychologie und Pädagogik der LMU München durchgeführt. Der Kurs vermittelte grundlegende Konzepte des Supervised Learning und Reinforcement Learning sowie fortgeschrittene Themen wie Computer Vision, Style Transfer, GANs und Transformer.
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Nao Roboter Demo Kit Design
Wir haben ein Demo Kit für den Nao-Roboter entworfen, um die Fähigkeiten des Roboters auf Fachmessen zu präsentieren. Das Kit umfasst eine Interaktionsdesign-Implementierung mit der Choreographe Suite und eine umfassende Plattformübersicht.
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Workshop "Kunst und Künstliche Intelligenz"
Wir haben einen Workshop zum Thema “Kunst und künstliche Intelligenz” im Buchheim Museum Bernried durchgeführt. Der Workshop diente dazu, die Beziehung zwischen künstlerischen Stilen und deren Interpretation durch neuronale Netze zu diskutieren und selbst zu experimentieren.
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